基于机器学习的后压浆桩极限承载力的预测系统及方法

本发明公开了一种基于机器学习的后压浆桩极限承载力的预测系统及方法，涉及钻孔灌注桩监测领域，该预测方法包括以下步骤：采集后压浆桩的信息，建立机器学习模型的数据集；对数据集进行处理，根据不同的压浆类型数据，进行机器学习训练，获得对应的预测模型；通过目标设备采集后压浆桩的实时测量数据，形成输入信息；将输入信息，输入到预测系统中，自动匹配机器学习预测模型，对后压浆桩极限承载力进行预测。本发明提供了科学、准确、便捷、高效的预测后压浆桩极限承载力的工具，降低了工程成本，提高了工程效率。