一种多中心肺结节图像连续分割方法

本发明公开了一种多中心肺结节图像连续分割方法，包括：构建多中心肺结节的连续分割模型；依次获取多个中心肺结节图像，对所述中心肺结节图像进行肺结节掩模标注，得到若干个标注图像，基于若干个标注图像依次对所述连续分割模型进行训练，得到训练好的连续分割模型；获取待测中心肺结节图像，利用训练好的连续分割模型对所述待测中心肺结节图像进行分割，得到若干个分割结果。本发明解决了现有肺结节分割网络受限于网络的记忆能力和泛化能力，无法在之前中心以及未见中心的数据上获得良好的分割性能的问题，通过多中心肺结节的连续分割模型能够实现多中心肺结节图像的连续分割。