一种多病种模型解释结果的关联分析方法及系统

本发明公开了一种多病种模型解释结果的关联分析方法及系统，方法包括：获取多种疾病患者的血常规检验数据和体检人群的血常规检验数据，并构建相关数据集；基于神经网络机器学习分类器对训练集进行训练并构建相关模型，使用测试集评估模型性能；使用SHAP方法解释每个疾病模型分析每种疾病与血常规检验数据的内在关系，并对血常规指标和相关疾病进行统计；将血常规指标和相关疾病统计后的数据重新构建为新数据集，并对新数据集进行拟合；计算每个数据集中疾病的中位数和体检的中位数，代入拟合函数分析同一个血常规指标下与之相关的疾病变化趋势与中位数变化趋势；分析同一个血常规指标相关疾病之间的关系，找出其中的关联性。