摘要
本发明公开了一种针对桥梁拉索病害的视觉检测和定位方法,通过视频数据和已知的拉索直径,计算相机的视野大小和位置变化,实现病害的实时检测和定位。具体步骤包括:相机视野计算:获取相机内参矩阵,通过识别拉索图像中的关键点,计算相机到拉索的垂直距离和视野内拉索的轴向长度。实时相机定位:在视频中连续处理图像帧,通过模板匹配计算相邻帧之间的竖直方向像素变化量,并根据公式计算相机实际位置变化,累计获得当前相机位置。病害检测和定位:使用YOLOV8算法对初始帧进行病害检测,并设定触发条件,当相机累计移动超过视野轴向长度的90%时,再次进行病害检测。记录病害类型及其位置,确保检测的高效性和准确性。
技术关键词
桥梁拉索
定位方法
相机
视觉
视野
模板
射线
矩阵
坐标系
标定方法
识别算法
图像像素
关键点
数据
视频
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