摘要
本发明公开了一种网点收费的预测方法、装置及设备,所述方法应用于物流技术领域,所述方法包括:获取样本网点的样本网点数据,并对样本网点数据进行特征工程处理,得到样本处理特征;将样本处理特征输入数据模型进行样本收费预测处理,得到样本网点对应的样本预测收费结果;根据样本预测收费结果与样本收费标签之间的差异,得到网点收费预测模型;获取目标网点的目标网点数据,并对目标网点数据进行特征工程处理,得到目标处理特征;将目标处理特征输入网点收费预测模型进行网点费用预测处理,得到目标网点的目标预测收费。本发明实现了快速、准确地预测目标网点的定价费用。
技术关键词
样本
收费标签
特征工程
综合误差
变换特征
数据
线性回归模型
计算机存储介质
分类特征
编码特征
数值
模型训练模块
消除算法
特征选择
预测装置
程序
处理器
指令
参数
系统为您推荐了相关专利信息
联邦学习模型
网络带宽利用率
样本
网络接口监控
累积分布函数
电力负荷预测模型
电力负荷预测方法
数据
预测误差
时间序列预测模型
锂离子电池储能系统
状态监测方法
分类器模型
极限学习机算法
特征提取模型
电池荷电状态
数据预测方法
样本
数据处理模块
关系