一种数据预测方法及系统

本发明属于数据预测技术领域，尤其涉及一种数据预测方法及系统。通过获取大量电动汽车的停放状态下的环境数据及其对应的电池SOC变化量的关系数据，进行第一关系模型的神经网络模型的训练，由于第一关系模型的训练样本可以是全国各地的车辆的相应环境数据，具有样本空间大，泛化能力强的优点；而车辆的运动数据通过第二关系模型的神经网络模型进行训练，由于需要频繁地进行训练才能提高预测的准确度，而在第二关系模型中，通过剥离环境数据对SOC变化的影响，单独考虑运动数据对SOC变化的影响，因此可以在每次训练时省略环境数据的因素，从而减少训练模型时的计算量。