一种融合多源遥感数据的自适应洪水淹没范围提取方法

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一种融合多源遥感数据的自适应洪水淹没范围提取方法
申请号:CN202410905083
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118968237A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于洪水灾害监测技术领域,具体为一种融合多源遥感数据的自适应洪水淹没范围提取方法。本发明方法包括:获取光学及SAR遥感影像数据;预处理所述多源遥感影像;融合光学和SAR遥感影像;提取高置信度离散水体区域;提取连续水体区域,并融合数字高程模型,构建高质量水体数据集;基于所述水体数据集,训练水体识别深度学习模型;使用水体识别模型,提取洪水淹没范围。本发明解决了使用遥感影像提取洪水淹没范围时,阈值难以确定,复杂阴影干扰以及深度学习的训练数据少等问题。此外,本发明方法鲁棒性强,识别精度高,能够快速计算洪水淹没范围,为防汛救灾提供技术支撑。
技术关键词
光学遥感影像 SAR遥感影像 多源遥感影像数据 深度学习模型 解码器 编码器 合成孔径雷达遥感影像 融合多源 校正 数字高程模型数据 归一化水体指数 灾害监测技术 描述符 图像
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