摘要
本发明公开了手语识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及介质。包括如下步骤:分别获取各连续视频图像的骨架关键点信息。随机生成各骨架点坐标集的随机值,根据随机值对应的空间变换策略,对相应的骨架点坐标集进行空间变换,生成样本坐标集。分别确定各样本坐标集的参考点坐标,计算该样本坐标集中,参考点坐标与各样本坐标之间的坐标差值向量,生成训练样本。根据训练样本,对手语识别模型进行训练,直至获得满足训练停止条件的手语识别模型。解决了现有技术中因角度位置变换导致手语识别准确度有限的技术问题,保证了手语识别的准确性、泛化能力和鲁棒性。
技术关键词
坐标
生成训练样本
识别模型训练方法
关键点
视频
策略
人体结构模型
手语识别装置
手语识别方法
图像
位置编码信息
注意力
关节
可读存储介质
姿态估计
编码向量
模块
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声音信号采集方法
麦克风阵列系统
点云
数据
麦克风阵列采集
视频数据传输
FPGA板卡
仿真场景
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协议
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注意力机制
面向嵌入式平台
空洞
文本
大语言模型
心理健康评估方法
音频
韵律特征