基于人工智能的情感识别与视频内容匹配系统

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基于人工智能的情感识别与视频内容匹配系统
申请号:CN202410905484
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118450176B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的情感识别与视频内容匹配系统,包括模块:情感识别模块、情感标注与归类模块、视频内容分析模块、构建视频内容匹配模块和实际应用模块。本发明属于数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的情感识别与视频内容匹配系统,本方案采用情感识别分类模型,用梯度下降算法更新模型参数,解决情感识别不准确的问题;采用情感标注模型,通过张量计算情感特征与意见特征的相关性,计算注意力得分,将情感特征和意见特征进行特征融合,得到最终的情感信息,提高情感分类的准确性,精准满足用户需求;采用计算视频内容数据特征属性集,删除冗余数据,标记重叠区域,利用多线程方法处理区域匹配任务,提高视频内容匹配的效率。
技术关键词
内容匹配系统 视频 分布式仿真 多线程方法 更新模型参数 梯度下降算法 注意力 并行计算单元 匹配模块 情感反馈 特征提取单元 识别模块 分布特征 数据 融合情感特征 内容分类 切比雪夫
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