摘要
本发明公开了基于人工智能的情感识别与视频内容匹配系统,包括模块:情感识别模块、情感标注与归类模块、视频内容分析模块、构建视频内容匹配模块和实际应用模块。本发明属于数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的情感识别与视频内容匹配系统,本方案采用情感识别分类模型,用梯度下降算法更新模型参数,解决情感识别不准确的问题;采用情感标注模型,通过张量计算情感特征与意见特征的相关性,计算注意力得分,将情感特征和意见特征进行特征融合,得到最终的情感信息,提高情感分类的准确性,精准满足用户需求;采用计算视频内容数据特征属性集,删除冗余数据,标记重叠区域,利用多线程方法处理区域匹配任务,提高视频内容匹配的效率。
技术关键词
内容匹配系统
视频
分布式仿真
多线程方法
更新模型参数
梯度下降算法
注意力
并行计算单元
匹配模块
情感反馈
特征提取单元
识别模块
分布特征
数据
融合情感特征
内容分类
切比雪夫
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图像分割模型
水炮
通道注意力机制
姿态预测技术
调节俯仰角
语音端点检测方法
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音频特征信息
高斯混合隐马尔可夫模型
融合特征
事件识别
推理方法
视频
多模态特征融合
注意力机制
视频采集设备
视频帧
磁感应传感器
运动
磁定位技术