一种多层级静息态磁共振影像分析方法

本发明具体涉及了一种多层级静息态磁共振影像分析方法。步骤包括为：第一步，对待处理静息态功能核磁共振影像进行预处理；第二步，在训练阶段，对体素级血氧水平依赖信号进行对比聚类，提取体素级特征与聚类标签；第三部，基于对比聚类结果，构建脑区图神经网络进行模型训练；第四步，对待分析测试的功能磁共振影像数据，进行体素级别的聚类分析、脑区功能连接分析和识别预测分析。本发明为静息态功能磁共振数据分析提供了一个可扩展和调节的学习框架，可以更好地揭示体素‑脑区‑脑网络的功能特征差异。