摘要
本发明提供一种仿真驱动的换流站辅助系统关键参数辨识方法,包括基于换流站辅助系统的历史运行数据,确定出与换流站阀门损耗相关联的参数;根据所确定的参数,建立阀水冷物理传热模型,并根据阀水冷物理传热模型,构建出换流站阀门损耗和实测损耗之间误差为最小的目标函数及其对应的约束条件,且进一步使用启发式优化算法,得到目标函数中的参数组合最优解。实施本发明,能够基于损耗关联度最紧密的一些参数,使用优化算法对辅助系统损耗进行参数寻优。
技术关键词
换流站
辅助系统
参数辨识方法
历史运行数据
换流阀温度
冷却水
Pearson相关系数
参数辨识系统
损耗
水冷
阀门
物理
粒子群算法
遗传算法
误差
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