摘要
本发明涉及电力维护技术领域,具体公开一种基于SOE数据分析的断路器状态评估方法及系统,所述方法包括:收集断路器的SOE报文数据和台账数据;应用SOE数据分析算法,对处理后的SOE报文数据进行关键字提取和分析,计算得到开关分合闸时间信息;应用台账自动匹配算法,将计算得到的开关分合闸时间信息与台账数据进行匹配和关联,建立开关动作特征数据库;应用分合闸数据聚类分析算法,对开关动作特征数据库中的数据进行聚类分析,生成基于置信区间的判定标准;根据判定标准,对断路器状态进行评估和预警。本发明提供的基于SOE数据分析的断路器状态评估方法及系统,能对断路器的状态高效评估与预警,降低开关拒动风险。
技术关键词
断路器状态评估
开关分合闸
动作特征
台账数据
数据分析算法
聚类分析算法
实时数据
报文
模糊匹配算法
关键字
实时监测系统
数据收集模块
标准化方法
分析模块
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
支持大规模并发
监测分析方法
性能监测系统
监测策略
网页监测技术
室内环境控制系统
动作特征
室内环境控制方法
图像采集装置
纹理特征
多模态深度学习
实时预警系统
激光雷达点云数据
风险
老年人
状态评估方法
异常状态
台账数据
异常事件
统计特征