摘要
本发明公开了一种电力设备安全状态评估方法及系统、设备、可读存储介质,涉及电力设备评估技术领域,包括,采集电力设备通信交互数据流,进行时间同步和离群值剔除,构建多模态数据矩阵;将异常概率评分与异常概率阈值进行评估,获取异常状态标志,并结合初步异常类型及电力设备通信交互数据流,生成安全事件数据包;采用LiNGAM因果发现算法,对安全事件数据包中的异常事件时间序列进行非高斯性检验和时序滞后分析,构建有向无环因果图;根据实时设备负载率及通信质量指标,动态调整有向无环因果图的因果强度,输出动态因果图;本发明提高了异常传播分析的准确性与适应性,最终增强了电力设备安全评估的实时性和可信度。
技术关键词
状态评估方法
异常状态
台账数据
异常事件
统计特征
时间同步
动态
电力设备评估
多模态
时序
矩阵
并行计算架构
状态评估系统
标志
可读存储介质
节点
电气
非电量
系统为您推荐了相关专利信息
智慧园区管理系统
工业
解析器
智慧园区管理方法
关键字
新能源场站
滞后特征
新能源发电预测
序列
K均值聚类算法
收费机器人
LSTM模型
数据
高速收费技术
异常状态
融合特征
多模态数据采集
眼动数据
音频特征数据
边缘计算方法
训练评估方法
数据分析平台
对象
数据分析方法
Apriori算法