结合全局建模与局部优化的新能源发电预测方法

本发明涉及新能源发电预测技术领域，提供了一种结合全局建模与局部优化的新能源发电预测方法，包括：获取目标新能源场站的当前时间序列数据；将当前时间序列数据输入预测模型，得到对应的预测数据，其中，预测模型是基于时间序列子集对全局模型进行局部优化得到的，时间序列子集是对包含目标新能源场站在内的多个新能源场站的历史时间序列数据进行聚类分析得到的，全局模型是根据上述历史时间序列数据的滞后特征和类别特征训练得到的；基于各新能源场站的当前时间序列数据对应的预测数据确定新能源发电预测结果。以解决相关技术进行新能源发电预测时无法精准预测多个新能源场站的发电时间序列，并在保证预测精度的同时提高计算效率的问题。