一种跨平台多终端同步的翻译训练服务系统

本发明公开了一种跨平台多终端同步的翻译训练服务系统，涉及计算机翻译技术领域，包括量子化同步引擎、联邦迁移学习框架、情境感知动态调节模块和区块链存证网络，量子化同步引擎的引入，有效解决了多终端操作日志的实时同步与冲突问题，其改进的CRDT算法和支持最终一致性的设计，使得系统能够支持大规模并发用户，同时保持了较低的同步延迟。联邦迁移学习框架在保证用户隐私的前提下，优化了翻译模型，降低了模型精度损失和数据泄露风险，同时显著减少了移动端训练能耗。情境感知动态调节模块则通过融合生理和行为数据，实现了根据用户认知负荷实时调整训练难度的功能，进一步提升了用户体验。