摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于AI的建筑物渗流诊断方法,包括S1、数据采集与预处理阶段:S2、AI模型构建与训练阶段:S3、渗流诊断与定位阶段S4、结果可视化与预警阶段。该基于AI的建筑物渗流诊断方法,通过实时采集多源数据,并利用AI模型进行实时分析,能够及时获取建筑物的渗流信息,实现实时诊断和预警,并以此避免传统检测方法存在的滞后性缺陷,其次在数据采集阶段,通过环境校正算法对红外图像等数据进行校正,减少环境因素对数据的影响,并基于此提高数据的准确性;同时利用AI模型进行自动诊断,减少了人工干预,提高了诊断效率和准确性。
技术关键词
诊断方法
建筑物
数据
阶段
区块链存证
输出特征
三维模型
校正算法
自动特征提取
历史维修记录
红外图像特征
访问控制机制
评估指标体系
生成对抗网络
区块链平台
信息熵
可视化技术
解释技术
决策树算法
系统为您推荐了相关专利信息
机械臂振动抑制
振动特征
深度神经网络模型
关节
刚度
时序
一维卷积神经网络
光伏功率预测方法
数据
前馈神经网络
菠萝采摘机器人
视觉定位系统
多模态深度学习
驱动控制模块
机械臂