摘要
一种基于数据分析的电子对抗训练评估方法,针对多样化的评估议题,构建一套灵活、适应性强的数据分析方法流程,从评估议题的系统分类出发,依据不同类型问题特性进行数据收集整理,进一步基于数据统计特性合理匹配并构建分析模型,实施精准且客观的评价,从而为训练提供更为全面的评估视角,达成基于数据驱动的决策优化,有力支撑电子对抗训练评估的多样化需求;同时重点针对七类典型应用场景,针对特定评估需求构建评估数据集,提出将描述性统计、Cox‑Stuart检验、朴素贝叶斯等算法应用到训练评估中,通过评估议题分类、数据收集与整理、数据分析算法匹配、结果生成与应用等流程,实现精准评估训练质量、辅助训练策略优化。
技术关键词
训练评估方法
数据分析平台
对象
数据分析方法
Apriori算法
数据挖掘方法
样本
数据项
朴素贝叶斯
数据分布
关联关系分析
收集训练数据
统计特征
数据分析算法
有效性
特征选择
数据分类
分布特征
变量
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