摘要
本发明公开了一种高速公路收费机器人系统,涉及高速收费技术领域,本发明通过收费控制模块与特情调度模块的协同设计,构建了全流程自动化的高速公路收费机器人系统;收费控制模块集成各类硬件,实现车辆信息自动识别、费用计算及通行控制,替代人工完成标准化收费流程,显著减少人为操作误差与时间消耗;特情调度模块则针对收费流程中的异常状态,通过对象关联关系分析快速定位特情类型,并调度工作人员介入;与传统“事后响应”模式不同,该模块通过训练特情预测模型,基于流量特征、设备状态及环境特征预测特情严重等级,提前配置工作人员数量,可有效避免车道拥堵,提升整体通行效率。
技术关键词
收费机器人
LSTM模型
数据
高速收费技术
异常状态
预测残差
控制模块
关联关系分析
识别车辆信息
入口
人工智能模型
标签
标记
车道
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对象
误差
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