摘要
本申请公开了一种滑坡隐患动态识别方法、设备、介质及产品,涉及地质灾害识别领域。该方法包括:基于研究区的哨兵数据得到InSAR形变异常区提取结果;将InSAR形变异常区提取结果输入至构建好的滑坡图像识别器中,得到研究区疑似滑坡隐患靶区的识别结果;利用InSAR形变异常区与疑似滑坡隐患靶区结果,开展融合InSAR地表形变特征与光学遥感地貌形态特征的滑坡隐患判识研究,得到滑坡隐患动态识别结果,本申请解决了现有容易在特征选择和超参数调优方面付出较大的工作量、在CNN具有的感受野受限以及其较弱的全局建模能力等问题,实现了滑坡隐患的精确识别,同时提高了InSAR形变异常区提取效率和滑坡隐患识别效率。
技术关键词
动态识别方法
光学遥感图像
图像识别器
多尺度特征融合
广义逆矩阵
ResNet网络
奇异值分解方法
数据
影像
处理器
神经网络模型
模块
形态
计算机程序产品
特征选择
计算机设备
速率
可读存储介质
上采样
模式
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多尺度特征融合
评价方法
图像多尺度
注意力机制
通道
中药饮片
多尺度特征融合
注意力机制
图像识别方法
全局平均池化
电力设备缺陷
量子神经网络
训练深度学习模型
输入流
多尺度特征融合
花生产量
智能预测系统
图像分析
智能预测方法
多模态特征融合
雷达模块
运动特征
LSTM模型
智能响应系统
数据处理中心