一种滑坡隐患动态识别方法、设备、介质及产品

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一种滑坡隐患动态识别方法、设备、介质及产品
申请号:CN202410906132
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118865123B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种滑坡隐患动态识别方法、设备、介质及产品,涉及地质灾害识别领域。该方法包括:基于研究区的哨兵数据得到InSAR形变异常区提取结果;将InSAR形变异常区提取结果输入至构建好的滑坡图像识别器中,得到研究区疑似滑坡隐患靶区的识别结果;利用InSAR形变异常区与疑似滑坡隐患靶区结果,开展融合InSAR地表形变特征与光学遥感地貌形态特征的滑坡隐患判识研究,得到滑坡隐患动态识别结果,本申请解决了现有容易在特征选择和超参数调优方面付出较大的工作量、在CNN具有的感受野受限以及其较弱的全局建模能力等问题,实现了滑坡隐患的精确识别,同时提高了InSAR形变异常区提取效率和滑坡隐患识别效率。
技术关键词
动态识别方法 光学遥感图像 图像识别器 多尺度特征融合 广义逆矩阵 ResNet网络 奇异值分解方法 数据 影像 处理器 神经网络模型 模块 形态 计算机程序产品 特征选择 计算机设备 速率 可读存储介质 上采样 模式
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