基于多光谱图像分析的花生产量智能预测系统及方法

本发明涉及农作物产量预测技术领域，尤其涉及基于多光谱图像分析的花生产量智能预测系统及方法。其技术方案包括多光谱图像采集模块、动态自适应图像处理单元、多模态特征融合分析模块、自适应产量预测模型，多光谱图像采集模块配置为通过搭载多光谱成像设备的无人机群，同步获取包含可见光、红边、近红外、短波红外及热红外波段的五维光谱数据，其中热红外波段用于捕获植株蒸腾作用动态。本发明综合运用多光谱图像分析、多模态特征融合、智能算法技术，实现花生生长的精准监测与产量的高精度预测，为农业生产提供直观有效的决策支持，同时优化系统运行成本，挖掘生态经济效益，有力推动了精准农业与可持续农业的发展。