一种改进YOLOv11s的安全帽佩戴检测模型及其优化方法

本发明提供一种改进YOLOv11s的安全帽佩戴检测模型及其优化方法，涉及计算机视觉目标检测技术领域。该一种改进YOLOv11s的安全帽佩戴检测模型及其优化方法，包括以下模块：多模态融合模块、时空分析模块、域适应模块、拓扑优化模块、动态架构模块；多模态融合模块，基于输入RGB与近红外图像，采用通道分离卷积实现特征解耦，通过动态权重分配算法融合可见光与热辐射特征，利用空间变换网络对多尺度特征实施仿射变换对齐，生成多模态特征图。通过融合可见光与近红外光谱特征并实施动态权重分配，增强复杂光照条件下目标纹理与热辐射特征的互补性，解决单一模态数据在强逆光或低照度场景的特征失真问题。