摘要
本发明公开了一种基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法及系统,该方法包括获取车辆充电关联信息和车辆行驶关联信息,确定每个运输车辆的电池剩余寿命估算值,生成运输车辆状态列表;基于运输车辆需求和运输车辆状态列表,生成运输车辆调用指令以驱使对应运输车辆执行运输任务。本发明通过确定每个运输车辆的电池剩余寿命估算值,根据预设维修计划,从运输企业的全部运输车辆中选取出剩余寿命量化值最合适、能够合理满足预设维修计划且保证运输企业时刻配置有充足的运输资源的目标运输车辆执行接收到的运输车辆使用请求,解决了目前园区运输车辆的电池剩余寿命估算不准确,运输任务分配不合理以及运输车辆维修计划安排困难的技术问题。
技术关键词
运输车辆
寿命
企业
电池
列表
计划
终端
损耗
分析方法
大数据
维修车辆
训练样本集
神经网络模型
模型库
标识
功率
指令
参数
关键词
系统为您推荐了相关专利信息
综合能量管理方法
辅助动力单元
粒子群算法
混合动力车辆
功率
克里金模型
不确定性模型
产品寿命预测
生成训练样本
拉丁超立方抽样
混合储能系统
容量优化配置
元件
能量分配
优化配置方法