摘要
一种基于残差神经网络的熔融沉积成型最优工艺参数预测方法,方法中,图像采集装置连接3D打印机喷嘴以采集3D打印机喷嘴处熔融沉积的RGB图像P1,P2…Pn并标记有当前打印机喷嘴尖端坐标以及打印参数;对所述RGB图像P1,P2…Pn随机旋转、缩放和随机裁剪进行预处理得到预处理后的图像N1,N2…Nn;对所述图像N1,N2…Nn基于残差神经网络处理,对随机下载的模型打印过程中实时采集图像,对实时采集的图像随机旋转、缩放和随机裁剪进行预处理;预处理后的图像输入已经训练好的残差神经网络,输出四种打印参数分类的预测结果。
技术关键词
残差神经网络
参数预测方法
打印机喷嘴
图像采集装置
喷头
迁移学习方法
数据
注意力
通用特征
残差模块
分支
输出特征
像素
坐标
上采样
饱和度
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
图像采集装置
坐标系
三维建模方法
标定装置
座舱
流量电磁阀
中央控制单元
果树冠层
调控模型
喷雾机
调控装置
激光扫描仪
湿度调节器
汇总器
智能芯片
图像采集板卡
片上系统芯片
FPGA芯片
PCIE接口
图像采集装置
声表面波谐振器
深度学习预测
耦合模理论
电磁仿真
训练神经网络模型