基于学术文献层级标题的指令自动化构建方法和装置

本申请提供了一种基于学术文献层级标题的指令自动化构建方法和装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域。该方法通过生成式大语言模型对少量层级标题进行标注得到种子数据，然后依托于这些少量标注的种子数据，微调预设的基础大模型；使用微调得到的初始指令预测模型生成未标注层级标题所对应的指令数据，形成候选增强训练数据集合，再用模型评估数据质量，选择高质量数据组合种子数据对初始指令预测模型进行再训练，进一步迭代优化模型；采用迭代微调后的指令预测模型对测试层级标题进行预测，得到预测指令数据，进而确定最终的指令数据集，这些最终的指令数据集语义完整，质量高，能够满足高质量指令数据的需求。