一种电芯异常检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种电芯异常检测方法
申请号:CN202410907137
申请日期:2024-07-08
公开号:CN119125892A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于电池技术领域,具体涉及一种电芯异常检测方法,包括获取指定批次的电芯数据,并进行预处理,构成训练样本;构建受限玻尔兹曼模型;通过所述训练样本,优化所述受限玻尔兹曼模型的参数;构建所述受限玻尔兹曼模型的受限控制计量并求解;当电芯样本的自由能量值超出所述受限控制统计量范围,则判定所述电芯样本为异常。本发明提高了对电芯异常数据的检测能力,节约了生产成本并提高了电池的安全性。
技术关键词
玻尔兹曼模型 异常检测方法 电芯 受限 样本 列表 异常数据 参数 电阻 电池 内阻 噪声 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于树木叶片功能性状耦合的混交林固碳评价方法
参数 群落结构 混合效应模型 校准 叶片
2
一种用于大数据分析的人工智能系统
客户 人工智能系统 词语数据库 样本 商品评论数据
3
微服务扩缩容方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品
服务扩缩容 微服务架构 预测阈值 特征提取模型 计算机程序产品
4
一种问题分流的方法、装置和设备
关键词 高风险 生成训练样本 二分类模型 计算机程序指令
5
一种基于CLIP的多层次自适应少样本医学影像异常检测模型的训练方法及系统
文本编码器 异常检测方法 图像块 列表 多层次
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号