一种基于CLIP的多层次自适应少样本医学影像异常检测模型的训练方法及系统

本发明公开了一种基于CLIP的多层次自适应少样本医学影像异常检测模型的训练方法及系统。该训练方法包括：获取原始CLIP模型、训练对象名称、图像及标签；将名称输入文本编码器，生成文本特征列表；将图像输入图像编码器，得到多个层级的类别嵌入向量、图像块嵌入向量；对类别嵌入向量进行特征提取和维度转换，获得特征类别嵌入；将特征类别嵌入与文本特征相加，得到最终文本嵌入向量；基于各层级的图像块嵌入向量和最终文本嵌入向量计算初步异常项，基于类别嵌入向量与文本特征列表，获得偏置；使初步异常项与偏置相加得到最终异常项；基于最终异常项与训练标签的差异，更新模型参数，获得医学影像异常检测模型，从而提升异常检测的准确性。