摘要
本发明涉及噪声检测技术领域,尤其涉及一种噪声区域检测识别方法,包括:采集不同环境下建筑垃圾处置设备运行时的音频信号,并进行短时傅里叶变换,得到音频信号的功率谱和相位谱;建立多层次音频特征提取器,提取源域和目标域中建筑垃圾处置设备的多层次音频特征;建立噪声判别器,对各方位声源音频是否属于噪声进行判别;将多层次音频特征提取器、声源位置识别器和噪声判别器组合为噪声区域检测模型,通过优化算法对模型进行训练;将目标域测试样本集输入训练完成的噪声区域检测模型,在线预测建筑垃圾处置设备噪声方位。本发明解决现有技术中噪声源定位方法环境适应性差、难以同时准确进行多个噪声源定位问题。
技术关键词
检测识别方法
位置识别器
音频特征提取
建筑垃圾处置
多层次
预测阈值
短时傅里叶变换
计算机程序代码
前馈神经网络
噪声源定位方法
麦克风阵列采集
噪声检测技术
识别特征
检测识别系统
分支
通道
全局平均池化
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列分析技术
轨迹模型
特征提取技术
智能识别方法
分布式计算框架
综合语义
检测识别系统
有害信息识别
图谱
动态更新
时空图卷积神经网络
堤防
风险预警方法
多模态
时间序列特征
游戏手柄
力反馈
深度卷积神经网络
动作特征
特征提取网络
健康状态评估方法
关键运行参数
节点
健康状态评估系统
特征提取技术