摘要
本申请涉及一种急性心肌梗死患者住院期间的临床场景预测方法及相关设备。该相关设备包括一种系统,该系统包括由大模型驱动的用于执行不同任务的多个智能体,智能体之间通过提示词进行信息交流和迭代优化;该多个智能体包括用于执行医疗文本结构化的任务的第一智能体、用于执行构建医学知识图谱的任务的第二智能体、用于执行临床场景预测的任务的第三智能体和用于执行评估结果反馈优化的任务的第四智能体。本申请能基于急性心肌梗死患者的入院及病程记录文本快速准确地预测患者后续病程的临床场景,有助于快速准确地识别急性心肌梗死,避免误诊,当患者发生急性心肌梗死时能进行及时有效的治疗,减少患者出现不良心血管事件且能改善预后。
技术关键词
临床场景
心肌梗死患者
医学知识图谱
判别规则
医疗文本结构化
不良心血管事件
术语
实体关系提取
检查特征
标识
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