摘要
本发明公开一种数据驱动的发泡产品发泡空洞根因分析方法及系统。首先通过发泡产品发泡空洞分析系统的数据采集模块,采集位于空洞红外检测环节,发泡工艺涉及的预混、预热、注料和发泡等环节原始数据;其次,在集成处理模块,对数据进行预处理,并基于设备生产时间戳构建结构化大数据样本;再次,利用决策树算法构建由工艺特征参数到红外检测空洞结果的映射模型,实现模型构建模块的主要功能,达成发泡空洞状态预测目的;最后,基于所建立的模型映射机制,在根因分析模块提供工艺特征因子重要性排序以及不同空洞状态的特征判别规则。本发明所构建的系统简单轻量,可快速有效降低高维工艺特征下随机试验的人力、物力和财力的投入,实现发泡工艺试验模拟并提供导致发泡空洞不同状态类别的根因分析,从而为发泡工艺师改善工艺提供参考和支持。
技术关键词
发泡产品
工艺特征
空洞
分析方法
评估训练模型
样本
数据采集模块
构建决策树
指数
结构化大数据
分析模块
分析系统
分支
模型超参数
决策树算法
标签
判别规则
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