摘要
本发明涉及调度管理技术领域,尤其涉及一种电动汽车主动配电网的源网荷优化调度分析方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过实时采集电源侧数据、电网侧数据以及负荷侧数据并进行滑动滤波及标准化处理,得到电动汽车源网荷标准数据;获取历史充电数据、交通流量数据、天气数据以及用户出现习惯数据并进行负荷和电源出力预测计算,以预测输出电动汽车充电功率分布以及分布式电源发电功率分布;通过电动汽车主动配电网构建对应的多目标优化函数以及配电网运行约束条件并进行源网荷优化调度模型构建,同时求解得到源网荷优化调度方案以实时调整对应的电动汽车充电功率以及分布式电源发电功率。本发明能够提升能源利用效率与电网运行稳定性。
技术关键词
源网荷
调度分析方法
分布式电源发电
优化调度模型
混合预测模型
数值天气预报数据
构建分布式电源
负荷预测模型
滑动滤波
电网运行约束
分布式电源出力
门控循环单元
有功功率
出行习惯
长短期记忆网络
出行特征
系统为您推荐了相关专利信息
智能优化调度方法
优化调度模型
分布式协同
新能源发电出力
压缩空气储能系统
轨道车辆悬挂系统
冲击噪声
混合预测模型
分类阈值
决策树分类器
配电网新能源
优化调度模型
容量配置方法
风电
深度强化学习算法
优化调度方法
供电系统
选煤厂
优化调度模型
时间段
充放电功率
模型预测控制框架
混合储能系统
优化调度模型
预测发电功率