摘要
本申请涉及气象信息处理和预测技术领域,公开了利用人工智能的气象信息预测处理平台,包括:数据收集模块,用于从多个数据源收集气象数据;数据预处理模块,用于清洗、格式化和整合收集到的气象数据;特征工程模块,用于从预处理后的数据中提取和构造特征;模型训练模块,用于利用机器学习和深度学习模型进行训练;模型验证与评估模块,用于验证和评估训练模型的性能;实时预测模块,用于利用训练好的模型进行实时天气预测;结果展示与预警模块,用于展示预测结果和发出预警信息。通过多源数据的收集和融合,包括气象站数据、卫星遥感数据、物联网传感器数据和社交媒体数据,本发明能够提供更全面和细致的气象信息。
技术关键词
评估训练模型
物联网传感器数据
数据收集模块
模型训练模块
深度学习模型
特征工程
模型更新
卫星遥感数据
数据收集单元
预警模块
平台
格式化
数据可视化
分析用户需求
地面气象站
更新模型参数
系统为您推荐了相关专利信息
样本数据处理方法
逻辑回归算法
变电站故障
参数
历史故障数据
岩石单轴抗压强度
提升器
模型训练模块
岩石工程施工
旅行者
自动创建方法
三维设计模型
生成电缆
三维设计平台
数据
变量
时域卷积网络
交叉注意力机制
序列
多源卫星遥感数据
人工智能芯片
深度学习框架
异构
深度学习模型
树状结构