一种变电站巡视算法的正负样本数据处理方法及系统

本发明公开了一种变电站巡视算法的正负样本数据处理方法及系统，包括设定变电站故障类型，确定第一类参数，基于逻辑回归算法，根据效应量权重由高到低确定第二类参数和第三类参数，根据历史故障数据库，对视觉类故障样本、参数类故障样本和环境类故障样本分别进行正负样本标注，并采用卷积神经网络构建模型，输入正负样本数据进行模型训练，将实时巡视数据中第一类参数、第二类参数和第三类参数输入模型进行故障判定。本发明通过对三类故障类型进行正负样本标注，降低对巡视数据样本处理的严格要求，并对导致同一故障类型效应量权重最高的三类参数进行故障判定，提高故障判定的可靠性和准确性。