多元异构算力适配方法、装置、设备、介质及产品

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种多元异构算力适配方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：采用框架统一接口对接目标深度学习框架的调用接口；利用目标深度学习框架对深度学习模型相关的算子进行注册，并采用第一算子统一接口对算子基础化，将基础化后的算子信息传输至第二算子统一接口；采用第二算子统一接口对接算子库的接口，向算子库中导入基础化后的算子信息；根据算子库中的算子信息，对多元异构人工智能芯片进行适配与统一接入。这样可以实现框架与算力的垂直打通，进而实现多款不同的人工智能芯片的快速适配与统一接入，提高了目标深度学习框架在不同人工智能芯片上的兼容性，节省了人力成本，降低了迁移难度。