摘要
本发明涉及基于群智感知的蓄滞洪区居民疏散路径动态规划方法,属于疏散路径规划技术领域,本发明通过采集蓄滞洪区内的多源异构数据,并通过对蓄滞洪区内的多源异构数据进行数据清洗,进而通过对数据清洗后的多源异构数据进行数据融合,更新融合后的数据,预测预设坐标点的洪水情况数据,从而基于融合后的数据以及预设坐标点的洪水情况数据构建动态路网,将动态路网按照预设方式发送到预设终端,最后评估动态路网的实时状态信息,并基于评估结果对动态路网进行动态更新。本发明通过融合多源异构数据以及蚁群算法,将多源异构数据作为蚁群算法的约束条件,能够优化蓄滞洪区内的疏散路径,使得疏散路径更加合理。
技术关键词
动态规划方法
动态路网
群智感知
异构
居民
数据预测模型
蚁群算法
实时状态信息
地理位置信息
坐标
动态更新
疏散路径规划
电子围栏
AI图像识别
视频分析技术
交通
数据融合算法
场景
启发式信息
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估值方法
训练样本集
周边环境信息
分支
地理信息特征
智能推荐方法
三元组
实时信息
创建知识图谱
异构信息网络
糖尿病视网膜病变
融合方法
异构
Softmax函数
分支
短期负荷预测方法
短期负荷预测模型
家庭用电
数据
多尺度
准入控制方法
网络切片
准入控制系统
空天地一体化网络
队列