一种基于知识图谱的智能推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于知识图谱的智能推荐方法及系统
申请号:CN202510312636
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120296155A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息技术领域,具体为一种基于知识图谱的智能推荐方法及系统。通过采集多个目标信息,并基于目标信息构建多个三元组,结合多个三元组创建知识图谱,之后创建推荐模型,将三元组数据导入推荐模型,接着获取用户信息与用户搜索记录,将用户信息与用户搜索记录输入至推荐模型,使得推荐模型建立用户信息与三元组之间的联系,得到训练后的推荐模型,最后采集用户实时信息,将用户实时信息输入至训练后的推荐模型,获取训练后的推荐模型输出的用户推荐结果,本申请通过建立用户信息、用户搜索记录与知识图谱的知识子路径,并结合知识子路径的时间衰减边获取最合适用户的推荐目标,从而提高推荐目标的精准度。
技术关键词
智能推荐方法 三元组 实时信息 创建知识图谱 异构信息网络 采集组件 智能推荐系统 样本 数据 生成知识 关系 文本 实体 职业 年龄 频率
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