摘要
本发明公开了一种空天地一体化网络场景下的网络切片准入控制方法。该方法为:首先建立切片准入控制系统模型;然后设计异构服务优先级模型和公平性模型;接着提出一种最大化系统服务水平和资源利用率的切片准入控制优化问题;最后将优化问题描述成马尔可夫决策过程并用深度强化学习技术对准入控制决策进行求解。本发明在空天地一体化网络中服务目标异构和资源受限情况下,综合考虑服务优先级和服务歧视问题,并以最大化系统服务水平和资源利用率为目标进行切片准入控制决策,使得系统可以在大量切片请求到来时,保障关键业务的尽可能优先处理,并降低因优先级水平设定而造成的服务歧视问题,更高效地利用空天地网络资源去服务切片请求。
技术关键词
准入控制方法
网络切片
准入控制系统
空天地一体化网络
队列
资源利用率最大化
深度强化学习算法
决策
最大化系统
深度强化学习技术
深度确定性策略梯度
异构
场景
定义
马尔可夫模型
服务切片
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟化方法
DALI协议
物理设备
绑定策略
逻辑
卸载方法
车联网环境
建立网络通信
节点间链路
联网车辆
信道状态信息
无人机
天地一体化网络
输出信干噪比
基站