摘要
本申请公开了植、介入性管状器械的外壁质量检测方法及装置,属于医疗器械的检测技术领域。该装置包括以下模块:数据采集模块,负责获取植、介入性管状器械的外壁表面三维数据和内部结构三维数据;数据集构建模块,负责构建用于训练深度学习模型的高质量数据集;深度学习模型模块,用于实现对外壁缺陷的准确识别、分类、定位和面积统计;强化学习模块,构建强化学习环境,训练代理以优化检测路径和参数调整策略;系统集成模块,将训练好的深度学习模型和强化学习代理集成到实际检测系统中,实现实时检测和动态优化;报告生成模块,自动生成检测报告;性能评估模块,定期进行性能评估,监测模型的准确率和效率变化。
技术关键词
管状器械
强化学习代理
三维光学扫描技术
强化学习环境
训练深度学习模型
表面三维数据
解码器
系统集成模块
语义分割技术
注意力
三维超声成像技术
融合特征
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有效值
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故障特征
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