一种基于深度学习算法的工程材料无损检测方法

本发明属于工程材料检测技术领域，且公开了一种基于深度学习算法的工程材料无损检测方法，具体步骤如下：步骤一：样本准备，选择公开的工程材料样本，对样品的表面进行清洁，去除油污、锈迹、氧化皮杂质，防止杂质对检测造成影响。本发明通过通过引入深度学习算法，通过建立卷积神经网络和循环神经网络相结合的深度学习模型，能够自动从大规模数据中学习复杂特征表示，突破传统方法的局限性，同时将其超声波和X射线检测融合，能够实现多模态数据的获取，和传统的工程材料无损检测技术相比，适用于复杂几何结构或非均匀材质工程材料的无损检测，能够减少人工干预，显著提升检测效率和准确性，满足大规模和高精度生产需求。