摘要
本发明提供一种高耸悬挑钢结构观光塔的健康监测方法,属于高耸悬挑钢结构观光塔健康监测技术领域;为了解决现有高耸悬挑钢结构建筑在复杂工作环境下其结构健康监测难的问题,提供一种高耸悬挑钢结构观光塔的健康监测方法;该方法通过构造观光塔的有限元模型,分析塔体结构特性,了解塔体的运行特点,并根据有限元计算结果,结合高耸悬挑钢结构观光塔直径细、高度高、顶部质量大的特点,确定健康监测内容、布点位置选取,采用贝叶斯优化算法对布点位置进行优化,依托收集到的数据建立云监测平台,融合CNN+LSTM深度学习算法进行安全预警,实现观光塔运行状态监测和预警;本发明应用于高耸悬挑钢结构观光塔的健康状态评估。
技术关键词
悬挑钢结构
健康监测方法
核心筒结构
有限元计算结果
概率密度函数
三维有限元模型
旋转餐厅
观光塔
悬挑结构
深度学习算法
协方差矩阵
拼装平台
阶段
钢绞线
后验概率
钢结构主体
贝叶斯算法
数据
预测误差
风向传感器
系统为您推荐了相关专利信息
风电出力特性
风险评估方法
风电出力预测
判断电力系统
概率密度函数
惯量估计方法
虚拟同步机
特征提取模块
数据
节点
多业务系统
异构特征
引入注意力机制
k近邻方法
特征值
独立微电网
动态重构方法
重构模型
节点
有功功率