摘要
本发明公开了一种多业务系统的数据对接检测方法,方法包括数据采集、数据重构、建立数据对接检测模型和多业务系统数据对接检测。本发明属于业务对接检测技术领域,具体是指一种多业务系统的数据对接检测方法,本方案通过初筛选,减少冗余数据并提高模型训练的效率和精度;引入k近邻方法进行核密度估计,并基于异常阈值对数据重构,有助于提高后续模型的泛化能力和预测准确性;通过引入注意力机制层,并通过定义特征相似性和重构特征数据向量得到特征间相似性;据相似性阈值标记同构和异构特征,并对异构特征进行重要性评估和加权处理,有助于优化特征的处理,提高模型对数据特征的理解和利用能力。
技术关键词
多业务系统
异构特征
引入注意力机制
k近邻方法
特征值
重构
概率密度函数
定义特征
业务系统数据
检测模型训练
标记
元素
日志
记忆单元
协方差矩阵
序列
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工程配套设施
智能检测方法
线状结构
对比度
特征值
智能眼镜
分布式数据库
语音关键词
索引机制
序列
身份认证方法
面部
局部二值模式
指纹特征提取
多模态