摘要
本发明涉及身份认证技术领域,公开了一种基于大模型多模态场馆的身份认证方法及系统,所述方法包括获取用户的指纹图像、面部图像和行为交互数据;根据所述指纹图像进行指纹特征提取,得到指纹特征向量;根据所述面部图像进行面部特征提取,得到面部特征向量;将所述指纹特征向量和所述面部特征向量进行特征融合,并经过数据降维后生成融合特征向量;根据所述行为交互数据进行行为特征提取,得到行为特征向量;根据所述融合特征向量和所述行为特征向量进行跨模态映射后,在预设的统一语义空间中进行匹配度分析,得到身份认证结果。本方法具有以下效果:本方法可以提高身份认证的识别安全性。
技术关键词
身份认证方法
面部
局部二值模式
指纹特征提取
多模态
场馆
像素点
高维特征向量
特征提取模型
跨模态
核心
特征值
协方差矩阵
图像
可读存储介质
身份认证技术
身份认证系统
语义
系统为您推荐了相关专利信息
液冷服务器
量子衍生模拟退火算法
微气泡发生器
扩展卡尔曼滤波算法
红外热成像传感器
故障传播路径
分析单元
图谱
案例库
动态权重分配
温湿度参数
立体视觉传感器
安防监控方法
多模态
动态
融合算法
多头注意力机制
高斯核函数
融合特征
多模态传感器
眼动特征
机器学习模型
风险评估系统
注视点
视觉