摘要
本发明提供了一种基于多智能体的风电机组液压系统故障诊断方法及装置,其中方法包括:将液压原理图拓扑结构转化为可计算模型,并与实时运行数据建立动态关联;优先触发所述规则推理单元进行诊断,得到规则推理结果;当所述规则推理单元诊断的规则匹配度低于阈值时,启动所述案例匹配单元进行相似度检索,得到案例匹配结果;当所述案例匹配单元的案例库无匹配记录时,激活所述图谱分析单元进行故障传播路径推演,得到图谱推理结果;根据故障诊断结果生成包括安全操作指引、备件清单和影响范围提示的故障处置方案。提高故障诊断的准确性和可解释性、全面性以及故障处理效率,同时降低备件库存和运维人力成本。
技术关键词
故障传播路径
分析单元
图谱
案例库
动态权重分配
风电机组
液压系统故障诊断
备件
建立映射关系
物理传感器
图像处理算法
深度学习模型
多模态
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