摘要
本发明提供一种基于大语言模型的城市规划知识图谱构建方法,包括对城市规划文本进行预处理;构建提示词模板;利用提示词模板指导大语言模型提取城市规划文本中的规划知识实体;指示大语言模型将实体组织成满足文本语义的结构化三元组;指导大语言模型对结构化三元组进行互评,基于评价结果对三元组进行筛选;利用分类器对知识图谱中存储的三元组集合的头尾实体和关系分别分类。本发明通过大语言模型完成信息提取任务和构建知识图谱,提升任务效率;通过在三元组提取任务中加入句法分析信息,有效增强大语言模型对中文文本的理解能力,帮助模型自动补全分句中的省略信息;使用检索增强生成外挂知识库的方式提升大语言模型进行文本分类的准确性。
技术关键词
大语言模型
知识图谱构建方法
三元组
命名实体识别
依存句法分析
分类器
模板
上下文背景信息
语义
自然语言推理
构建知识图谱
关系
中文文本
规划
组织
外挂
系统为您推荐了相关专利信息
电力信息系统
资源调配方法
大语言模型
自然语言
脚本
项目管理方法
神经网络模型
计算机程序指令
大语言模型
模板
大语言模型
防护方法
意图
非暂态计算机可读存储介质
AC自动机