摘要
本申请提供了一种面向目标领域的大语言模型训练方法及装置,该大语言模型训练方法通过在目标领域下对通用的大语言模型进行分阶段微调训练的方式,不仅可以有效地提高大语言模型的模型训练效率,还有利于提高大语言模型在处理目标领域下相关问题时的鲁棒性,使得大语言模型能够更加准确地理解和处理目标领域下的相关问题。
技术关键词
大语言模型
语言模型训练方法
超参数
插件
分词
机器可读指令
人工智能模型
对抗性
模型训练装置
处理器
可读存储介质
终端
数据处理模块
意图识别
样本
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