摘要
本发明公开了一种直流换流变压器的故障检测方法,具体涉及电力设备检测技术领域,包括:S01、基于各数据采集单元获取实时的电压数据、电流数据和温度数据,并根据卡尔曼滤波数据融合算法,构建实时的直流换流变压器的运行状态数据;S02、对所述运行状态数据通过深度学习算法进行学习,并实时预测负载损耗估值;S03、基于所述预测负载损耗估值并结合利用模型预测控制的自适应控制算法,根据实时的所述温度数据对直流换流变压器进行控制,并结合直流换流变压器调整管控策略,生成自适应控制策略。该发明通过对直流换流变压器实时电压数据、电流数据和温度数据获取和监测,从而保证了直流换流变压器运行的安全性。
技术关键词
换流变压器
故障检测方法
深度学习算法
差分放大器技术
电力设备检测技术
数据采集单元
生成智能
集成学习模型
损耗
卡尔曼滤波算法
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