一种基于超参数驱动和数据增强的图像分割方法

本发明公开了一种基于超参数驱动和数据增强的图像分割方法，包括如下步骤：步骤1：获取的3D图像数据；步骤2：对3D图像数据进行预处理；步骤3：依次通过动态超参数驱动的动态数据增强方法以及位置尺度增强方法对3D图像进行图像增强；步骤4：用图像增强后的3D图像对U‑Net模型进行训练，并用训练后的模型对图像进行分割。本发明通过引入超参数驱动的数据增强策略，能够有效提升医学图像分割的准确性，特别是在处理具有挑战性的跨模态图像时。