摘要
本发明涉及供应链管理技术领域,具体为一种基于大数据的供应链管理系统,其包括数据整合模块、需求预测模块、库存优化模块、协同调度模块及反馈优化模块。系统通过多源异构数据采集与深度学习模型实现供应链全局状态分析与需求预测,结合动态库存调整与跨区域资源调度优化,提升供应链效率。反馈优化模块进一步通过历史记录分析干预延时,生成优化调控指令。本发明能够提高供应链响应速度与资源利用效率,降低运营成本。
技术关键词
供应链管理系统
状态分布图
子模块
大数据
需求预测模型
库存周转率
多源异构数据
时间序列分析方法
深度学习模型训练
节点
运输路径规划
加权融合算法
历史订单数据
负载均衡策略
协同算法
指令
资源分配
供应链管理技术
动态趋势分析
系统为您推荐了相关专利信息
数字化管理系统
大数据分析模型
订单
可视化窗口
数据分析单元
深度学习网络模型
预测模型构建方法
特征值
参数
大数据
数据分析方法
天然气
大数据分析模型
涡轮控制系统
LSTM神经网络