基于多尺度小波状态空间模型的暗光图像增强方法及装置

本申请公开了一种基于多尺度小波状态空间模型的暗光图像增强方法及装置，涉及计算机视觉与图像处理技术领域，该方法包括：获取待处理的暗光图像；对待处理的暗光图像进行下采样，得出多个尺度的下采样图像，并对待处理的暗光图像进行卷积处理，提取出图像浅层特征；将图像浅层特征和多个尺度的下采样图像输入至多尺度小波状态空间模型，得出重建后的残差图像；根据重建后的残差图像和待处理的暗光图像得出最终的增强图像。本申请中，在多尺度小波状态空间模型中，融合了多尺度小波UNet架构与状态空间模型，能够高效捕获跨尺度全局特征，且规避噪声对状态空间模型的干扰，提高了图像增强的计算效率和增强效果。