一种基于机器学习的商事主体风险评估方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的商事主体风险评估方法及系统，属于知识图谱技术领域。本发明获取企业的基础特征，构建知识图谱，利用图挖掘识别风险特征；对企业进行定性分析和定量分析，得到特征标签说明；构建样本集，基于样本集设定误判代价与类权重，进行参数调优与验证集反馈，调教决策阈值，将其中的每个特征进行分箱，得到最终风险评分；进行阈值选择与概率校准，得到企业的风险等级划分与决策建议，进行风险标签解释与大模型辅助解读。本发明解决了人工收集与解析监管政策文件耗时费力，容易出现疏漏，最终风险判断容易失准，误判、漏判频发的问题。本发明能够精准抽取出关键规则，挖掘出隐藏的风险传导链路与潜在风险点。