一种基于AGI大模型的智能体训练方法及其应用

本发明提供的一种基于AGI大模型的智能体训练方法及其应用，涉及人工智能技术领域，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立出基础AGI大模型，并适配对应的数据识别接收处理模块，并通过预测任务和对比学习方法，对数据内容特征和规律进行识别，并总结出对应规律；步骤2、针对已设定的任务内容进行组合同时进行数个任务，提升整体的泛化能力；步骤3、智能体积累对应的处理方法数据以及相关处理结果标识后会结合处理速度和处理准确度进行优化；步骤4、在预训练的AGI大模型基础上，针对不同应用场景对方案以及特征表示进行微调，满足快速适应新场景和任务。本发明的优点：降低了训练和使用成本，方便推广，同时提高了整体的适应性以及准确性，提高了整体的工作效率。